Vi søger fem nye AI-business cases – har din organisation én af dem?

Hvordan skaber danske organisationer reel forretningsmæssig værdi med AI? Og hvordan dokumenteres det, at gevinsterne faktisk bliver realiseret?

I juni 2026 udgav Martin J. Ernst bogen AI-business casen – hvorfor gevinsterne udebliver (og hvad du kan gøre ved det).

Bogen handler ikke om AI-teknologien i sig selv, men om den forretningsmæssige værdiskabelse. For selv om AI skaber helt nye muligheder, er det langt fra alle organisationer, der formår at omsætte mulighederne til dokumenterbare gevinster.

Nu arbejder businesscase.dk på en opdateret udgave af bogen, som skal suppleres med fem nye AI-business cases fra virkeligheden.

Og måske har din organisation en case, der kan inspirere andre?

Vi søger business cases – ikke teknologidemonstrationer

Bogens nuværende cases omfatter blandt andre BOMAE, Statens IT, ATP og Roboref fra Droids Agency samt en fremadskuende case fra Gjensidige.

Fælles for dem er et grundlæggende princip:

Vi starter med forretningens behov – ikke med teknologien.

Vi søger fem nye cases, hvor organisationer har arbejdet med AI for at skabe konkrete forbedringer.

Det kan handle om øget omsætning, højere kvalitet, reducerede omkostninger, bedre kundeservice, kortere sagsbehandlingstid eller helt nye forretningsmuligheder.

Også erfaringer fra initiativer, hvor gevinsterne har været vanskeligere at realisere end forventet, er interessante.

Hver case følger en fast struktur

For at skabe sammenlignelighed og gøre casene anvendelige for læserne følger de samme grundlæggende opbygning:

1. Situationen

Hvem er organisationen, og hvilket forretningsmæssigt problem eller hvilken mulighed ønskede man at adressere?

Hvad var udgangspunktet, og hvilke forbedringer ønskede man at opnå?

2. Løsningsmuligheden

Hvordan blev AI anvendt til at løse problemet?

Hvilke ændringer i arbejdsgange, processer, data eller organisation var nødvendige for at få løsningen til at fungere?

3. Business casen – hvor er gevinsten?

Dette er casens vigtigste del.

Hvilke gevinster forventede organisationen? Hvordan blev de estimeret, og hvilke KPI’er blev anvendt?

Hvilke resultater er efterfølgende realiseret, og hvordan er de dokumenteret?

Vi ønsker så vidt muligt at illustrere casen med:

• Et gevinstoverblik (Benefit Dependency Map), der viser sammenhængen mellem forretningsmål, organisatoriske ændringer, AI-løsningen og gevinsterne.
• En gevinsttidslinje, som viser, hvornår de forventede eller faktiske gevinster opstår.
• En placering i businesscase.dk’s Value Matrix, der klassificerer værdien efter Udvid, Optimer og Beskyt samt påvirkningen af toplinje, omkostninger og aktiver.

4. Hvad er næste skridt?

Hvilke erfaringer har organisationen gjort sig? Hvad har været sværest? Og hvordan skal løsningen videreudvikles, forankres eller skaleres?

Det behøver ikke være en perfekt succeshistorie

Vi leder ikke nødvendigvis efter de største projekter eller de mest imponerende teknologier.

Det afgørende er, at erfaringerne kan hjælpe andre organisationer med at forstå, hvordan AI-investeringer omsættes til forretningsmæssig værdi.

En god case kan også være en, hvor den oprindelige business case måtte justeres, eller hvor organisationen lærte noget væsentligt om forudsætningerne for gevinstrealisering.

Der skelnes naturligvis mellem forventede, estimerede og dokumenteret realiserede gevinster.

Har din organisation en relevant case?

Så hører vi meget gerne fra dig.

Det er ikke nødvendigt at sende en færdig casebeskrivelse. En kort introduktion er tilstrækkelig:

• Organisationen og AI-initiativet.
• Det forretningsmæssige problem, som skulle løses.
• De forventede eller realiserede gevinster.
• En kontaktperson, som kan fortælle mere.

Send en mail til info@businesscase.dk med emnet AI-business case.

De konkrete oplysninger og eventuel offentliggørelse af virksomhedens navn, resultater og citater aftales naturligvis med de involverede parter.

Læs den nuværende udgave af bogen her:

AI-business casen – gratis e-bog

Martin J. Ernst er forfatter til AI-business casen og medforfatter til Mastering the Business Case og Business Case 361.